Systèmes de connaissances d’entreprise
Nous concevons des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) qui puisent dans les données réelles de votre entreprise. Utilisez une même base RAG pour soutenir les équipes internes et les assistants destinés aux clients, avec des réponses fondées sur vos sources, des références et un accès contrôlé.
Livré depuis Bruxelles pour les équipes belges, néerlandaises, allemandes et européennes qui ont besoin d’une mise en œuvre de l’IA tenant compte du RGPD, sans dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.
Qu’est-ce que la RAG ?
La génération augmentée par la recherche signifie que l’IA formule ses réponses à partir des données réelles de votre entreprise au moment de l’exécution, et pas uniquement à partir de la mémoire du modèle.
Pourquoi le RAG est différent d’un chatbot classique
Les chatbots traditionnels reposent sur des flux prédéfinis ou une mémoire générique. Le RAG récupère d’abord le contexte dans vos données en temps réel, puis génère une réponse fondée sur celles-ci.
- Les réponses sont liées au contenu source récupéré.
- Les citations renforcent la confiance des équipes comme des clients.
- Les pipelines d’actualisation maintiennent les réponses en phase avec les mises à jour.
- Un même cœur RAG peut desservir les canaux internes et externes.
Le RAG en termes simples
Connectez les données, récupérez le contexte pertinent et répondez en vous appuyant sur des éléments probants.
1) Sources de données
Documents, conversations, tickets, CRM, guides produits et API privées.
2) Couche de recherche
Segmentation, embeddings, classement et filtres d’autorisation.
3) Réponse fondée sur les sources
Réponses accompagnées de citations, avec des garde-fous et un formatage adapté à chaque canal.
Un cœur RAG, deux résultats
Utilisez le même socle de connaissances pour les opérations de l’entreprise et les expériences destinées aux clients.
Expériences d’assistance interne
Aidez les collaborateurs et les opérateurs à obtenir rapidement des réponses fiables à partir des politiques, des SOP et des connaissances opérationnelles.
- Assistant dédié aux politiques et processus pour les RH, l’informatique, les opérations et la finance.
- Assistance par agent pour les équipes de support, de réussite client et des opérations.
- Consultation des guides opérationnels pour l’intégration et les escalades.
- Accessible dans Slack, Teams, les portails internes et les applications.
Expériences d’assistance destinées aux clients
Fournissez aux clients des réponses précises et contextualisées à partir de vos documents approuvés, guides produits et règles métier.
- Assistant de site web pour les questions d’avant-vente et de support.
- Copilote intégré au produit pour guider l’utilisation des fonctionnalités et résoudre les problèmes.
- Réponses cohérentes sur le chat, les tickets et les messageries.
- Réponses personnalisées basées sur le contexte du client et du produit.
Nos réalisations en matière de RAG
Mise en œuvre de bout en bout, de l’architecture des connaissances au déploiement en production.
Cartographie des cas d’usage
Définissez les parcours internes et clients prioritaires où la RAG apporte le plus de valeur.
Configuration des données
Nettoyez, normalisez et connectez les documents sources, les API et les bases de données.
Conception de l’indexation
Configurez la stratégie de segmentation, les modèles d’embedding et le balisage des métadonnées.
Optimisation de la recherche
Optimiser le classement, le reclassement et la reformulation des requêtes pour une grande précision.
Ingénierie des prompts
Concevez les prompts système, les formats de citation et des mécanismes de repli sûrs.
Déploiement
Déployez sur le chat web, dans des copilotes intégrés aux produits et dans les environnements internes des équipes.
Comment nous concevons et déployons le RAG à grande échelle
Un déploiement pragmatique, de la stratégie à la production, sur les canaux des équipes et des clients.
Périmètre
Sélectionnez les parcours internes et clients prioritaires, les sources de données et les indicateurs de réussite.
Développer le système de récupération
Mettez en œuvre l’indexation, la récupération, les contrôles d’accès et les jeux de données d’évaluation.
Intégrer les canaux
Déployez dans le chat du site web, les copilotes intégrés aux produits et les environnements d’équipe internes.
Optimiser
Suivez les résultats, optimisez la qualité de la recherche d’informations et améliorez le comportement des réponses au fil du temps.
Couverture des citations
Garantissez des réponses vérifiables grâce à des références cohérentes aux sources.
Qualité de la recherche
Améliorez la pertinence, réduisez les omissions et augmentez le niveau de confiance des réponses.
Règles d’accès et de sécurité
Appliquez une récupération tenant compte des rôles et un comportement de repli sécurisé pour chaque canal.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que la RAG et en quoi diffère-t-elle d’un chatbot classique ?
Une seule configuration RAG peut-elle alimenter à la fois des assistants internes et des assistants destinés aux clients ?
Quelles sources de données peuvent être connectées ?
Les réponses RAG incluent-elles des citations ?
À quelle fréquence l'index de connaissances peut-il être actualisé ?
Pouvez-vous contrôler ce que les utilisateurs internes et les clients sont autorisés à voir ?
Pouvez-vous intégrer le RAG à notre site web, à notre produit et à nos outils internes ?
Comment évaluez-vous et améliorez-vous la qualité du RAG après le lancement ?
Découvrez cette solution en action
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